数据安全为先，我来数科以隐私计算技术促进金融数据有...
数据安全为先，我来数科以隐私计算技术促进金融数据有序流通2023年12月，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，明确提出数据要素的应用场景将在广度和深度上得到显著扩展，数据要素的乘数效应将在经济发展领域逐步展现。隐私计算作为关键支撑技术，在解决“数据孤岛”问题以及促进数据跨界流通方面将发挥至关重要的作用。
作为一家纯线上金融科技平台，我来数科始终将隐私计算技术作为其核心技术优势之一。据了解，早在2018年，我来数科母公司便开始布局隐私计算领域，先后获得多项国家级技术专利，成为业内最早涉足隐私计算赛道的企业之一。此后，我来数科母公司逐步推进了联邦学习、边缘计算、多方安全计算、同态加密及可信执行环境等多项自主研发技术的积累与衍生产品的开发。以其自研的多方安全计算服务平台为例，该平台能够在各方数据无需离开本地的情况下，安全地提供数据分析服务。目前，这一技术已成功应用于我来数科母公司旗下的虚拟银行，用于用户黑名单的匿踪查询，确保合作企业在数据交互中的安全性与隐私保护。
值得一提的是，在深耕核心产品的同时，我来数科母公司也以开放创新的姿态积极拥抱前沿技术。2021年10月，我来数科母公司正式开源了自研的天冕联邦学习平台。该平台涵盖用户操作中心（Board）、网关（GateWay）、算法内核（Kernel）以及联邦基础设施（Union）等关键模块，累计开源代码量约30万行。这标志着我来数科母公司在隐私计算领域迈出了具有里程碑意义的一步。通过这一平台，开发者、研究人员及行业伙伴可以更加便捷地参与到隐私计算的技术研发中，共同加速技术进步，推动隐私计算的规模化应用。平台的开放性与可扩展性，不仅促进了技术的共享和创新，还为整个行业构建了更加稳固的技术基础，助力数据安全生态的构建。
面向未来，我来数科母公司将在全球数据安全与隐私保护需求日益升级的背景下，继续保持技术领先优势，进一步深化技术与业务的融合，构建更加安全、智能的金融科技生态，助力行业数字化转型与可持续发展，为全球金融科技领域的高质量发展贡献力量。
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